package com.hmdp.utils;

import cn.hutool.core.util.BooleanUtil;
import cn.hutool.core.util.StrUtil;
import cn.hutool.json.JSONObject;
import cn.hutool.json.JSONUtil;
import com.hmdp.entity.Shop;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.yaml.snakeyaml.events.Event;

import java.time.LocalDateTime;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.function.Function;

import static com.hmdp.utils.RedisConstants.*;

@Component
@Slf4j
public class CacheClient {

    private final StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    public CacheClient(StringRedisTemplate stringRedisTemplate) {
        this.stringRedisTemplate = stringRedisTemplate;
    }

    //将对象 value 转换为 JSON 字符串并写入 Redis 中，并设置一个过期时间（time 和 unit）
    public void set(String key, Object value, Long time, TimeUnit unit){
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key,JSONUtil.toJsonStr(value),time,unit);
    }

    //实现了带有逻辑过期时间的缓存写入。
    public void setWithLogicalExpire(String key, Object value, Long time, TimeUnit unit){
        //设置逻辑过期时间
        RedisData redisData = new RedisData();
        redisData.setData(value);
        redisData.setExpireTime(LocalDateTime.now().plusSeconds(unit.toSeconds(time)));

        //写入Redis
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key,JSONUtil.toJsonStr(redisData));
    }

    //缓存穿透
    public <R,ID> R queryWithPassThrough(String keyPrefix, ID id, Class<R> type, Function<ID,R> dbFallBack,Long time,TimeUnit unit){
        String key = keyPrefix + id;

        //1.从redis中查询店铺缓存 不存在则返回null
        String json = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);

        //2.判断是否存在 命中缓存 直接返回
        if (StrUtil.isNotBlank(json)) {
            //3.存在，直接返回
            return JSONUtil.toBean(json, type);
        }

        //判断命中的是否是空值 说明之前已判定该数据不存在，直接返回null
        if (json != null){
            return null;
        }

        //4.不存在，根据id查询数据库 并写入缓存
        R r = dbFallBack.apply(id);

        //5.不存在，返回错误
        if (r == null) {
            //将 空值 写入redis 并设置过期时间 2分钟 避免缓存穿透
            stringRedisTemplate.opsForValue().set(key,"",CACHE_NULL_TTL, TimeUnit.MINUTES);
            //返回错误信息 说明数据库中不存在该数据
            return null;
        }

        //6.存在，写入redis 并设置过期时间
        this.set(key,r,time,unit);

        //7.返回 商铺信息
        return r;

    }

    //线程池
    private static final ExecutorService CACHE_REBUILD_EXECUTOR= Executors.newFixedThreadPool(10);

    // 使用 逻辑过期 解决缓存击穿问题
    //    逻辑过期方式的特点：
    //    必须预先将数据写入缓存
    //    首次访问时如果缓存未命中，直接返回 null
    //    不会主动查询数据库构建缓存
    public <R,ID> R queryWithLogicalExpire(String keyPrefix, ID id, Class<R> type, Function<ID,R> dbFallback,Long time,TimeUnit unit){

        //1.从redis中查询店铺缓存 不存在则返回null
        String key = keyPrefix + id;
        String json = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);

        //2.判断是否命中
        if (StrUtil.isBlank(json)) {
            // 3.不存在,返回空
            return null;
        }

        // 4.命中，需要先把json 反序列化为对象
        RedisData redisData = JSONUtil.toBean(json, RedisData.class);
        R r = JSONUtil.toBean((JSONObject) redisData.getData(), type);
        LocalDateTime expireTime = redisData.getExpireTime();//逻辑过期时间

        // 5. 判断缓存是否过期
        if (expireTime.isAfter(LocalDateTime.now())){
            // 5.1未过期,直接返回商铺信息
            return r;
        }

        // 5.2 已过期,需要缓存重建
        // 6.缓存重建
        // 6.1 尝试获取互斥锁
        String localKey=LOCK_SHOP_KEY+id;
        boolean isLock = tryLock(localKey);

        // 6.2 判断是否获取锁成功
        if (isLock){
            // 6.3 获取锁成功
            // TODO  DoubleCheck,需要再次检测Redis缓存是否过期,,如果存在无需重建缓存
            String newShopJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
            if (StrUtil.isNotBlank(newShopJson)) {
                // 如果再次检查命中缓存， 把json 反序列化为对象
                RedisData newRedisData = JSONUtil.toBean(newShopJson, RedisData.class);
                R newR = JSONUtil.toBean((JSONObject) newRedisData.getData(), type);
                LocalDateTime newExpireTime = newRedisData.getExpireTime();

                // 判断是否过期
                if (newExpireTime.isAfter(LocalDateTime.now())) {
                    return newR;
                }
            }

            //获取锁成功，开启独立线程，实现缓存重建
            CACHE_REBUILD_EXECUTOR.submit(() -> {
                try {
                    //缓存已经过期，或者缓存被清除，重新构建缓存
                    // 查询数据库
                    R r1 = dbFallback.apply(id);
                    //写入redis
                    setWithLogicalExpire(key,r1,time,unit);
                } catch (Exception e) {
                    throw new RuntimeException(e);
                } finally {
                    //释放锁
                    unLock(localKey);
                }
            });
            //直接返回商铺信息
            return r;
        }
        // 6.4 获取锁失败，直接返回过期的商铺信息
        return r;
    }

    // 根据指定的Key查询缓存，并反序列化为指定类型，需要利用互斥锁解决缓存击穿问题
    //    互斥锁方式的特点：
    //    第一次查询时，如果缓存未命中，会查询数据库
    //    获取锁成功后，将数据写入缓存
    //    不需要预热，可以自动构建缓存
    public <R, ID> R queryWithMutex(String keyPrefix, ID id, Class<R> type, Function<ID, R> dbFallback, Long time, TimeUnit timeUnit) {
        //先从Redis中查，这里的常量值是固定的前缀 + 店铺id
        String key = keyPrefix + id;
        String json = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
        //如果不为空（查询到了），则转为Shop类型直接返回
        if (StrUtil.isNotBlank(json)) {
            return JSONUtil.toBean(json, type);
        }
        if (json != null) {
            return null;
        }
        R r = null;
        String lockKey = LOCK_SHOP_KEY + id;
        try {
            //否则去数据库中查
            boolean flag = tryLock(lockKey);

            // TODO 递归改为循环
            int retryCount = 0;
            while (!flag && retryCount < 3) {
                Thread.sleep(50);
                retryCount++;
                flag = tryLock(lockKey);
            }
            if (!flag) {
                return null;
            }

            r = dbFallback.apply(id);
            //查不到，则将空值写入Redis
            if (r == null) {
                stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, "", CACHE_NULL_TTL, TimeUnit.MINUTES);
                return null;
            }
            //并存入redis，设置TTL
            this.set(key, r, time, timeUnit);
        } catch (InterruptedException e) {
            throw new RuntimeException(e);
        } finally {
            unLock(lockKey);
        }
        return r;
    }


    // 尝试获取锁，通过Redis的setIfAbsent实现分布式锁，并设置过期时间。
    private boolean tryLock(String key){
        Boolean flag = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, "1", 10, TimeUnit.SECONDS);
        return BooleanUtil.isTrue(flag);
    }

    //释放锁，删除锁Key。 通过Redis的delete方法删除Key。
    private void unLock(String key){
        stringRedisTemplate.delete(key);
    }

}
